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最新发布

  • python3.6.4的学习

    auto 2019-09-22 07:41:12 python

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    python3.6

  • python学习总结四（python数字

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    一简介 数字 提供了标量贮存和直接访问。他是不可改类型。也就是数字的值变化时是生成了 新的对象。 1 如何创建数字和赋值。（数字对象） a = 1 就这么简单。 2 如何更新数字 因为单

  • VRRP and OSPF single

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    VRRP工作原理： VRRP将局域网的一组路由器，如下图路由器RouterA和路由器RouterB组织成一个虚拟的路由器。这个虚拟的路由器拥有自己的IP地址192.168.10.254 同时，物理路

  • CCIE试验备考之交换security(

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    第三部分 访问控制1．RACL针对路由接口的控制通信流量的安全策略。交换机在硬件中支持包含允许和拒绝操作的RACL。RACL的配置方式与常规的ACL相同。在交换机中，用户可以在任何路由接口中应用RAC

  • 9 python 中的变量

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    1 变量的定义变量即variablePython 中的变量赋值不需要类型声明。每个变量在内存中创建，都包括变量的标识，名称和数据这些信息。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。等号

  • Python保留字与标识符Python保

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    保留字是Python语音中一些已经被赋予特定意义的单词。开发程序时，不可以把这些保留字作为变量、函数、类、模块和其他对象的名称来使用。Python语音中的保留字有：andasassertbreakcl

  • python下的MySQLdb使用

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    下载安装MySQLdb <1>linux版本 http://sourceforge.net/projects/mysql-python/下载，在安装是要先安装setuptools，然后在下载文件

  • python cvs文件处理脚本 pyt

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    python cvs文件处理脚本

  • 使用python调用echart画图

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    有了pyechart加持，准保你的大数据图案美观简洁又大方！

  • Python3.x和Python2.x的

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    1.性能Py3.0运行pystonebenchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间，在字符串和×××操作上可以取得很好的优化结果。Py3.1性能比Py2.5慢1

  • python数据结构与算法（3）

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    Python内置类型性能分析timeit模块timeit模块可以⽤来测试⼀⼩段Python代码的执⾏速度。classtimeit.Timer(stmt='pass',setup='pass',time

  • 1-3 Winform 中的常用控件(

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    Winform 中的常用控件；案例学习：建立第一个winForm应用——员工信息录入功能；案例学习：标签控件的隐藏，窗口打开与关闭；TextBox文本框控件和Button按钮控件。

  • 三、python调用打印机，打印文字

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    代码：import win32print import win32ui import win32condef print2Printer(self): INCH = 1440 hDC = win32u

  • Python项目部署的三大神器

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    pythoneer 的三大神器

  • python打印环境变量

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    查看环境变量import sys print sys.print打印$PYTHONPATHexport:将自定义变量设定为系统环境变量（当前shell中有效）export PATH=$PATH:/…/

  • python读取leveldb数据

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    import sys import leveldb def read_data(): if len(sys.argv) < 2: print "pls input leveldb dir" retur

  • 使用python模拟浏览器实现登陆

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    让我们通过命令行模拟浏览器实现登陆操作，看看一个简单的登陆操作，具体是如何实现的

  • python 常用包总结

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    1、 Import 函数 from 库，往后可以直接使用 函数 import库，要使用函数则需 库.函数。 2、 %matplotlib inline是jupyter notebook里的命令

  • Python 去英文标点

    auto 2019-09-22 07:41:01 python

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    版本：3.4.1

  • python改变索引总结

    auto 2019-09-22 07:41:01 python

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    #coding:utf8 import pandas as pd import numpy as np data = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3),in

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