python 文件处理

发布时间:2019-08-20 07:47:09编辑:auto阅读(1668)

    python经常会操作文件,在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的,
    现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘,所以,

    读写文件就是 请求操作系统打开一个文件对象(通常称为文件描述符),然后,通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据(读文件),或者把数据写入这个文件对象(写文件)

    python 读取一个文件,使用内置函数open() 通过下边的语法可以看到一个函数调用的东西,那就是传参数,如果有关键字指定,那么就写指定的,如果没有就按默认顺序依次匹配

    help(open)
    open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
    f = open('/Users/michael/test.txt', 'r')
    f = open('/Users/michael/test.txt', mode='r',encoding='UTF-8')

    read()会一次性读取文件的全部内容,如果文件有10G,内存就爆了,要保险起见,可以反复调用read(size)方法,每次最多读取size个字节的内容。另外,
    readline()可以每次读取一行内容,返回字符串,
    readlines()一次读取所有内容并按行返回list。
    因此,要根据需要决定怎么调用。

    如果文件很小,read()一次性读取最方便;如果不能确定文件大小,反复调用read(size)比较保险;如果是配置文件,调用readlines()最方便:

    for line in f.readlines():
    print(line.strip()) # 把末尾的'\n'删掉

    文件使用完毕后必须关闭,因为文件对象会占用操作系统的资源,并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的,所以读完用完必须用f.close()否则就会有异常

    如果有异常会抛出一个IOError的错误

    f=open('/Users/michael/notfound.txt', 'r')
    Traceback (most recent call last):
    File "<stdin>", line 1, in <module>
    FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/Users/michael/notfound.txt'

    为了弥补异常,我们一般用try finally来处理未知的异常

    try:
    f = open('/path/to/file', 'r')
    print(f.read())
    finally:
    if f:
    f.close()

    所以文件操作一般就是定义一个变量 给变量指向引用对象,open(file_name),然后调用各种操作read文件内容给字符串或者列表对象,最后使用完了记得关闭close()文件鉴于以上复杂的流程,一部到位的好东西with open as file比较好
    
    语法
    :with open() as file:
    file.read()
    好搓就是不用自己try finally ,然后系统自己判断异常,

    with open('digui.py',mode='r+',encoding='utf-8') as myfile:
    print(myfile.read())

    IBM比较牛的解释

    使用 with 语句操作文件对象
    with open(r'somefileName') as somefile:
    for line in somefile:
    print line

    这里使用了 with 语句,不管在处理文件过程中是否发生异常,都能保证 with 语句执行完毕后已经关闭了打开的文件句柄。如果使用传统的 try/finally 范式,则要使用类似如下代码:

    清单 3. try/finally 方式操作文件对象

    somefile = open(r'somefileName')
    try:
    for line in somefile:
    print line

    finally:
    somefile.close()
    比较起来,使用 with 语句可以减少编码量。已经加入对上下文管理协议支持的还有模块 threading、decimal 等。

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