Python多维数组和矩阵

发布时间：2019-08-18 09:18:51编辑：auto阅读（2010）

    注：每一步可能依赖于上一步import的模块


    一、数组


    1,用numpy对数组进行运算

    from numpy import array

    mm=array((1, 1, 1))

    pp=array((1, 2, 3))

    则pp+mm 输出 array([2,3,4])

    pp*2  array([2,4,6])

    pp**2  array([1,4,9])


    2,访问数组元素

    pp[1]

    输出2


    3,多维数组

    jj = array([[1, 2, 3], [1, 1, 1]])

    注：上面这句话的意思是创建下面这样一个多维数组

    jj =


    获取该数组元素：jj[0][1] 第一行第二列元素

    输出2

    用矩阵方式访问该元素：jj[0, 1]

    输出2


    4, 两个数组相乘：

    >>> a1=array([1, 2, 3])
    >>> a2=array([0.3, 0.2, 0.3])
    >>> a1*a2
    array([ 0.3,  0.4,  0.9])

    >>> a1=array([1, 2, 3])
    >>> a2=array([0.3, 0.2, 0.3])
    >>> a1*a2
    array([ 0.3,  0.4,  0.9])

    二、矩阵


    1,创建矩阵两种方式

    >>> from numpy import mat, matrix
    方法一：>>> ss=mat([1, 2, 3])
    >>> ss
    matrix([[1, 2, 3]])
    方法二：>>> mm=matrix([1,2,3])
    >>> mm
    matrix([[1, 2, 3]])

    2,访问矩阵元素：

    >>> mm[0, 1]
    2

    2,将列表转换成矩阵：

    >>> pyList = [5, 11, 1605]
    >>> mat(pyList)
    matrix([[   5,   11, 1605]])

    3,矩阵转置后再相乘：

    >>> mm*ss.T
    matrix([[14]])
    >>> mm
    matrix([[1, 2, 3]])
    >>> ss.T
    matrix([[1],
            [2],
            [3]])

    4,查看矩阵是几行几列的：

    >>> from numpy import shape
    >>> shape(mm)
    (1, 3)
    >>> shape(ss.T)
    (3, 1)

    5,矩阵元素相乘：mm的每个元素和ss的每个元素相乘

    >>> mm
    matrix([[1, 2, 3]])
    >>> ss
    matrix([[1, 2, 3]])
    >>> from numpy import multiply
    >>> multiply(mm, ss)
    matrix([[1, 4, 9]])

    6其他

    排序：注意sort()排序后原数组已改变

    >>> aa=mat([7, 8, 5])
    >>> aa
    matrix([[7, 8, 5]])
    >>> aa.sort()
    >>> aa
    matrix([[5, 7, 8]])

    排序并显示排序后的序号： 排序完之后原数组不变

    >>> dd=mat([4, 5, 1])
    >>> dd.argsort()
    matrix([[2, 0, 1]])

    求矩阵均值：


    >>> dd.mean()
    3.3333333333333335


    显示矩阵的行列数：

    >>> jj = mat([[1, 2, 3], [8, 8, 8]])
    >>> shape(jj)
    (2, 3)

    事实证明多维数组和矩阵基本相同：

    >>> qq = array([[1, 2, 3], [8, 8, 8]])
    >>> shape(qq)
    (2, 3)

    取出矩阵第二行的元素：用行号和冒号

    >>> jj[1, :]
    matrix([[8, 8, 8]])

    取出第一行的第1列和第2列的元素：

    >>> jj[0, 0:2]
    matrix([[1, 2]])
    注： 范围0:2表示从 0 取到 1


    关于NumPy更多

    http://docs.scipy.org/doc/




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