Python--计算运行时间

发布时间：2019-08-15 10:07:36编辑：auto阅读（2830）

1.实际需求

　　在很多的时候我们需要计算我们程序的性能，常用的标准是时间复杂度，因此需要统计程序运行的时间。Python中有很多计算程序运行时间的方法。

2. 方法展示

　　计算Python的某个程序，或者是代码块运行的时间一般有三种方法。

方法一

import datetime
start = datetime.datetime.now()
run_function():
    # do something

end = datetime.datetime.now()
print('totally time is ' end - start)
1
2
3
4
5
6
7

方法二：

import time
start = time.time()
run_function()
end = time.time()

print (str(end))1
2
3
4
5
6

方法三：

import time
start = time.clock()
run_function()
end = time.clock()

print (str(end-start))1
2
3
4
5
6

方法对比

通过对以上方法的比较可以发现，方法二的精度比较高。方法一基本上是性能和系统有关系，比如晶振，比特。一般情况下推荐使用方法二和方法三。方法二显示的是UTC时间。在很多系统中time.time()的精度都是非常低的，包括windows。
python的标准库手册推荐在任何情况下尽量使用time.clock().但是这个函数在windows下返回的是真实时间（wall time）
方法一和方法二都包含了其他程序使用CPU的时间。方法三只计算了程序运行CPU的时间。
方法二和方法三都返回的是浮点数

那究竟 time.clock() 跟 time.time()，谁比较精确呢？带着疑问，查了 Python 的 time 模块文档，当中 clock() 方法有这样的解释(来自官方文档)

　　time.clock() 返回的是处理器时间，而因为 Unix 中 jiffy 的缘故，所以精度不会太高。clock转秒，除以1000000。

　　究竟是使用 time.clock() 精度高，还是使用 time.time() 精度更高，要视乎所在的平台来决定。总概来讲，在 Unix 系统中，建议使用 time.time()，在 Windows 系统中，建议使用 time.clock()。

　　我们要实现跨平台的精度性，我们可以使用timeit 来代替time.

import timeit

start = timeit.default_timer()
do_func()
end = timeit.default_timer()
print str(end-start)1
2
3
4
5
6

Reference

[1]http://www.cnblogs.com/youxin/p/3157099.html
[2]http://coreygoldberg.blogspot.hk/2008/09/python-timing-timeclock-vs-timetime.html
[3]http://www.cnblogs.com/moinmoin/archive/2011/03/18/python-runtime-measuring.html
[4]http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3178223.html
[5]http://blog.sina.com.cn/s/blog_56d8ea900100xzg3.html

关键字：

上一篇： python炒鸡实用小工具

下一篇： Hive UDF Python



搜索

热门推荐

最新文章

博主信息

姓名：Run
职业：谜
邮箱：383697894@qq.com
定位：上海 · 松江

扫我打开

友情链接

百度 淘宝 腾讯 慕课网 CSDN 博客园 51cto博客