Memcached使用总结之:使用Pyt

发布时间：2019-08-09 08:50:59编辑：auto阅读（2413）

    Python连接memcached的库有很多，处于简单以及高效的原则，最终选择了pymemcache,
    1. 优点
      1. 完全实现了memcached text协议
      2. 对于send/recv操作可以配置timeout
      3. 支持"noreply"特性，该可行可以先出的提高写的速度
      4. 使序列化/反序列化更简单
      5. 可以将网络异常，memecached错误当成是缓存丢失
    2. 安装pymemcache
      pip install pymemcache
    3. 使用pymemcache
      1. 基本操作
         
        from pymemcache.client.base import Client

client = Client(('localhost', 11211))
client.set('some_key', 'some_value')
result = client.get('some_key')
      2. 使用memcache集群
        使用一致性HASH算法支持集群
         
        from pymemcache.client.hash import HashClient

client = HashClient([('127.0.0.1', 11211),('127.0.0.1', 11212)])
client.set('some_key', 'some value')
result = client.get('some_key')
      3. 序列化操作
         
        import json
from pymemcache.client.base import Client

def json_serializer(key, value):if type(value)== str:return value, 1
     return json.dumps(value), 2

def json_deserializer(key, value, flags):if flags == 1:return value
    if flags == 2:return json.loads(value)raiseException("Unknown serialization format")

client = Client(('localhost', 11211), serializer=json_serializer,
                deserializer=json_deserializer)
client.set('key',{'a':'b', 'c':'d'})
result = client.get('key')
    4. 最佳实践
      1. 在构造Client时，添加timeout 的配置，防止block操作
      2. 使用“noreply”来提高性能，默认情况下改属性在“set”, “add”, “replace”, “append”, “prepend”, and “delete”.操作时是开启的，“cas”, “incr” and “decr”.操作时关闭的
      3. 尽可能的使用get_many以及gets_many操作，来减少round trip的操作实践
      4. 使用“ignore_exc” 属性，将网络异常，memecached错误当成是缓存丢失
    5. 主要URL:
      1. pypi:https://pypi.python.org/pypi/pymemcache
      2. 官方文档：

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