python 画图--简单开始及折线图

发布时间:2019-08-05 14:57:00编辑:auto阅读(2033)

    python 画图--简单开始及折线图

           本博客转载自:http://blog.csdn.net/jenyzhang/article/details/52046372

           相关参考资料:
           matplotlib官方文档:http://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html  (api的调用及一些示例代码)
           一个中文版的文档(不全):http://old.sebug.net/paper/books/scipydoc/matplotlib_intro.html
           matplotlib较详细的剖析:http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2013/01/30/2879700.html
           三种图的绘制:http://www.cnblogs.com/hustlx/p/5264562.html
           多张图的绘制:http://www.2cto.com/kf/201407/317115.html

           一、环境准备

           需要安装Numpy,Scipy,Matplotlib这三个包,推荐用Anaconda安装python,一劳永逸的解决问题。

           二、最简单的画图

           1. 画最简单的直线图
           代码如下:

    import numpy as np  
    import matplotlib.pyplot as plt  
      
    x=[0,1]  
    y=[0,1]  
    plt.figure()  
    plt.plot(x,y)  
    plt.savefig("easyplot.jpg")  

           结果见下图。


           2.代码解释

    #x轴,y轴  
    x=[0,1]  
    y=[0,1]  
    #创建绘图对象  
    plt.figure()  
    #在当前绘图对象进行绘图(两个参数是x,y轴的数据)  
    plt.plot(x,y)  
    #保存图象  
    plt.savefig("easyplot.jpg")

           三、给图加标签与标题

           上面的图没有相应的X,Y轴标签说明与标题。在上述代码基础上,可以加上这些内容。代码如下:
    import numpy as np  
    import matplotlib.pyplot as plt  
      
    x=[0,1]  
    y=[0,1]  
      
    plt.figure()  
    plt.plot(x,y)  
    plt.xlabel("time(s)")  
    plt.ylabel("value(m)")  
    plt.title("A simple plot")  
           结果如下:
           代码解释:
    plt.xlabel("time(s)") #X轴标签  
    plt.ylabel("value(m)") #Y轴标签  
    plt.title("A simple plot") #标题  

           四、画sinx曲线

           代码如下:

    # -*- coding: utf-8 -*-  
    import numpy as np  
    import matplotlib.pyplot as plt  
      
    #设置x,y轴的数值(y=sinx)  
    x = np.linspace(0, 10, 1000)  
    y = np.sin(x)  
      
    #创建绘图对象,figsize参数可以指定绘图对象的宽度和高度,单位为英寸,一英寸=80px  
    plt.figure(figsize=(8,4))  
      
    #在当前绘图对象中画图(x轴,y轴,给所绘制的曲线的名字,画线颜色,画线宽度)  
    plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)  
      
    #X轴的文字  
    plt.xlabel("Time(s)")  
      
    #Y轴的文字  
    plt.ylabel("Volt")  
      
    #图表的标题  
    plt.title("PyPlot First Example")  
      
    #Y轴的范围  
    plt.ylim(-1.2,1.2)  
      
    #显示图示  
    plt.legend()  
      
    #显示图  
    plt.show()  
      
    #保存图  
    plt.savefig("sinx.jpg")  
    
         结果如下:


           五、画折线图

    # -*- coding: utf-8 -*-  
    import numpy as np  
    import matplotlib.pyplot as plt  
    #X轴,Y轴数据  
    x = [0,1,2,3,4,5,6]  
    y = [0.3,0.4,2,5,3,4.5,4]  
    plt.figure(figsize=(8,4)) #创建绘图对象  
    plt.plot(x,y,"b--",linewidth=1)   #在当前绘图对象绘图(X轴,Y轴,蓝色虚线,线宽度)  
    plt.xlabel("Time(s)") #X轴标签  
    plt.ylabel("Volt")  #Y轴标签  
    plt.title("Line plot") #图标题  
    plt.show()  #显示图  
    plt.savefig("line.jpg") #保存图  
    结果如下:

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