JSON解析-python实现

发布时间：2019-09-24 08:27:17编辑：auto阅读（2429）

本文从以下几个方面进行讨论：
1. JSON的基本概念
2. python解析JSON
3. 参考

1. JSON基本概念

1.1 JSON概念及特点

• JSON 指的是 JavaScript 对象表示法（JavaScript Object Notation）
• JSON 是轻量级的文本数据交换格式
• JSON 独立于语言，JSON 使用 JavaScript 语法来描述数据对象，但是 JSON 仍然独立于语言和平台。JSON 解析器和 JSON 库支持许多不同的编程语言。
• JSON 具有自我描述性，更易理解

JSON 比 XML 更小、更快，更易解析。具体的JSON和XML的比较，可以参考博客：
JSON与XML的区别比较

1.2 JSON语法规则

JSON 语法是 JavaScript 对象表示法语法的子集。

• 数据在名称/值对中
• 数据由逗号分隔
• 花括号保存对象
• 方括号保存数组

JSON的数据保存在 名称/值 对中。
名称/值对包括字段名称（在双引号中），后面写一个冒号，然后是值，例如：

“Name” : “SunPro”

JSON的值的类型有：

• 数字（整数或浮点数）
• 字符串（在双引号中）
• 逻辑值（true 或 false）
• 数组（在方括号中）
• 对象（在花括号中）
• null

看一个JSON和XML的示例：
表示中国部分省市数据如下

{
    "name": "中国",
    "province": [{
        "name": "黑龙江",
        "cities": {
            "city": ["哈尔滨", "大庆"]
        }
    }, {
        "name": "广东",
        "cities": {
            "city": ["广州", "深圳", "珠海"]
        }
    }, {
        "name": "台湾",
        "cities": {
            "city": ["台北", "高雄"]
        }
    }, {
        "name": "新疆",
        "cities": {
            "city": ["乌鲁木齐"]
        }
    }]
}

对应的XML文件

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<country>
    <name>中国</name>
    <province>
        <name>黑龙江</name>
        <cities>
            <city>哈尔滨</city>
            <city>大庆</city>
        </cities>
    </province>
    <province>
        <name>广东</name>
        <cities>
            <city>广州</city>
            <city>深圳</city>
            <city>珠海</city>
        </cities>
    </province>
    <province>
        <name>台湾</name>
        <cities>
            <city>台北</city>
            <city>高雄</city>
        </cities>
    </province>
    <province>
        <name>新疆</name>
        <cities>
            <city>乌鲁木齐</city>
        </cities>
    </province>
</country>

可以看到，JSON 简单的语法格式和清晰的层次结构明显要比 XML 容易阅读，并且在数据交换方面，由于 JSON 所使用的字符要比 XML 少得多，可以大大得节约传输数据所占用得带宽。

2. python 解析JSON

python通过json库来解析JSON
使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。

2.1 json函数

函数	描述
json.dumps()	将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads()	将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

2.2 python和JSON解析过程中的对应关系

Decoding:

JSON	Python
object	dict
array	list
string	str
number (int)	int
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

Encoding:

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str	string
int, float, int- & float-derived Enums	number
True	true
False	false
None	null

看一下实例：

import json
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
jsonstr = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')) #格式化输出
print(jsonstr)
print(type(jsonstr))
jsonDe = json.loads(jsonstr)
print(jsonDe)
print(type(jsonDe))

json解析也可以使用python json模块封装的json.JSONDecoder 和 json.JSONEncoder 类
详见 https://docs.python.org/3.5/library/json.html
也可以使用第三方库：Demjson
Demjson 是 python 的第三方模块库，可用于编码和解码 JSON 数据，包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。
Github 地址：https://github.com/dmeranda/demjson
官方地址：http://deron.meranda.us/python/demjson/

Reference

1. 百度百科-JSON
2. W3Schol-JSON 教程
3.

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