pyLot 基于python的压力测试工
发布时间：2019-09-10 09:20:43编辑：auto阅读（1999）
因为组内的产品是一个供上海甚至全球所有designer使用的网站，所以并发性很高，于是一直存在访问速度不佳的诟病。为了提高访问速度，就需要对该网站的性能进行测试。于是在网上查了并发性测试和自动化测试的工具。
本文讲的是测试页面访问速度的、并发压力测试工具---PyLot。
可以参考它的指导网站：http://www.pylot.org/gettingstarted.html
Windows上安装
python的版本可以装很多个，只要在设置系统变量（system variables）时，在path前面把python的安装路径加上去就是了。比如，我在c盘装了2.5、2.7、3.3三个版本的python，我要用2.5版本就只要把“C:\Python25;”加到path里就是了。
Matplotlib 2.5 http://nchc.dl.sourceforge.net/project/matplotlib/matplotlib/matplotlib-1.1.1/matplotlib-1.1.1.win32-py2.5.exe
Numpy 和 Matplotlib 都是可选的显示统计结果的图形化插件。
> cd pylot_1.26
>在testcases.xml配置pete 页面网址, 比如http://172.24.12.129/rdr/projects/rnc/own/Tools/petesuper/login.php 或者http://172.24.12.129/rdr/projects/rnc/own/Tools/petesuper/pete.php?view=daily_pete_rnc6_integration
我的配置是：
<testcases>
<!-- SAMPLE TEST CASE -->
<case>
<url>http://172.24.12.129/rdr/projects/rnc/own/Tools/petesuper/login.php</url>
</case>
<!-- SAMPLE TEST CASE -->
<case>
<url>http://172.24.12.129/rdr/projects/rnc/own/Tools/petesuper/pete.php?view=cyan002_rnc6_integration_pete_dev_central</url>
</case>
<case>
<url>http://172.24.12.129/rdr/projects/rnc/own/Tools/petesuper/pete.php</url>
<method>POST</method>
<body><![CDATA[view=cyan002_rnc6_integration_pete_dev_central]]></body>
<add_header>Content-type: application/x-www-form-urlencoded</add_header>
</case>
<!-- SAMPLE TEST CASE -->
<case>
<url>http://172.24.12.129/rdr/projects/rnc/own/Tools/petesuper/login.php</url>
</case>
<!-- SAMPLE TEST CASE -->
<case>
<url>http://172.24.12.129/rdr/projects/rnc/own/Tools/petesuper/pete.php?view=cyan002_rnc6_integration_pete_dev_central</url>
</case>
<case>
<url>http://172.24.12.129/rdr/projects/rnc/own/Tools/petesuper/pete.php</url>
<method>POST</method>
<body><![CDATA[view=cyan002_rnc6_integration_pete_dev_central]]></body>
<add_header>Content-type: application/x-www-form-urlencoded</add_header>
</case>
</testcases>
>python run.py -a 40，即模拟40 个Agents向测试服务器并发请求，详细配置参数查看pylot_1.26/core/config.py
>报告保存在pylot_1.26/results/results_*.*.*_*.*.*/results.html，
图片上传不了！csv和html的截图就不上了，都可以出来的！效果也很好！
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